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2.1 书生大模型全链路开源体系

一、任务说明

介绍

1. 开源

alt text - InternLM-7B - InternLM-20B - InternLM2 - InternLM2.5

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2. InternLM2.5

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  • 卓越的推理性能：在数学推理方面取得了同量级模型最优精度，超越了 Llama3 和 Gemma2-9B。
  • 有效支持百万字超长上下文：模型在 1 百万字长输入中几乎完美地实现长文“大海捞针”，而且在 LongBench 等长文任务中的表现也达到开源模型中的领先水平。 可以通过 LMDeploy 尝试百万字超长上下文推理。
  • 工具调用能力整体升级：InternLM2.5 支持从上百个网页搜集有效信息进行分析推理。
  • InternLM2.5 具有更强和更具有泛化性的指令理解、工具筛选与结果反思等能力，新版模型可以更可靠地支持复杂智能体的搭建，支持对工具进行有效的多轮调用，完成较复杂的任务。

3. 核心技术思路

  • 模型能力飞轮

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  • 高质量合成数据

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4. 推理能力

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  • 100万Token 上下文

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5. 基于规划和搜索解决复杂问题

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6. 开原模型谱系

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7. 全链开源&社区生态

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  • 数据

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  • 数据处理

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  • 预训练（微调框架 XTuner）

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  • 测评体系 OpenCompass

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  • 部署 LMDeploy

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  • 智能体

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  • 智能体 Lagent

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  • 智能体 MindSerch

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8. 企业级知识构建工具

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